Giovanni Pasceri – Professore a contratto di Diritto dell’ambiente e della sicurezza sul lavoro, Università LUM; Fellow all’ISLC – Information Society Law Center, Dipartimento “Cesare Beccaria”, Università di Milano – (giovannipasceri@pasceri.it) SOMMARIO 1. Premessa.2. L’architettura dei sistemi di intelligenza artificiale.3. Coscienza e razionalità della rete neurale artificiale.3.1. La conoscenza imperfetta dell’apparenza.3.2. Discrezionalità e arbitrarietà.3.3. L’incertezza della matematica.3.4. I limiti del ragionamento artificiale.3.4.1. Il linguaggio: il principio di esprimibilità.3.4.2. Il limite logico: il sistema numerico binario.3.4.3. L’emergentismo biologico.4. La decisione amministrativa algoritmica.4.1. La continua attività di scelta.4.2. Il criterio di scelta del processo decisionale automatizzato.4.2.1. Valutazione di interessi e ragionevolezza della decisione.4.2.2. Implicazioni etico-giuridiche.5. L’orientamento dellaRead More →

Danila Iacovelli – Ricercatrice di diritto Amministrativo, Politecnico di Milano – (danila.iacovelli@polimi.it)Marco Fontana – Dottorando in Scienze Giuridiche, Università di Pisa – (marco.fontana@phd.unipi.it) SOMMARIO 1. Premessa.2. Big data e intelligenza artificiale: potenzialità e rischi.3. La proposta di regolamento europeo sull’intelligenza artificiale.4. I sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio.5. Quali dati? Tipologia di dati e algoritmi intelligenti.6. La “neutralità dei dati” nella proposta di regolamento e l’eccezione dei dati biometrici.7. Dati biometrici tra GDPR e regolamento sull’IA: due esempi concreti.8. Conclusioni. “Big data” e “intelligenza artificiale” sono due concetti chiave che contrassegnano l’evoluzione del mondo digitale. La proposta di regolamento europeo in materia di intelligenzaRead More →